s1081533 作業4

 1.    作業說明：

2.    執行環境：

• VS code

• python

• opencv

• MacOS

3.    實作方法：

• 第一題：

1.    定義fftImage()function：利用getOptimalDFTSize找到最適合的DFE轉換size做zero padding，並做fourier transform.

2.    定義magnitude function：對做完fourier transform後的實部虛部根據公式計算，用np.fft.fftshift做中心化，再代入根據公式定義出的function中得到頻譜。

3.    定義phase function：根據公式利用np.arctan2去做相位的計算。

4.    main function：imread讀入灰階圖像，代入以上的function得到分別的頻譜與相位的圖片結果。

• 第二題：

定義Gaussian function：mask=5*5，先做zero padding為符合filter size，根據公式做filter，然後對每個點與中心點做卷積，得到blur後的圖像。

4.    執行結果：

第一題：

origin

magnitude

phase

第二題：

origin

Gaussian

Gaussian cat

Demo：